人才队伍
崔颖璐
崔颖璐  博士、 项目研究员 、博士生导师
研究方向:

人工智能酶设计与碳资源循环利用

电子邮件:cuiyinglu@im.ac.cn
通讯地址:北京市朝阳区北辰西路1号院3号

教育经历

2006.09-2010.06 吉林大学,本科
2010.09-2015.06 吉林大学,博士

工作经历

2015-2017年 北京林业大学,博士后
2017-2021年 中国科学院微生物研究所,助理研究员

2021-2024年 中国科学院微生物研究所,副研究员
2024-至今 中国科学院微生物研究所,项目研究员

研究领域

主要研究方向为基于人工智能的微生物催化元件挖掘、机理解析、酶工程改造,并面向微生物碳、氮元素代谢途径中的重要酶,在干湿结合的研究体系基础上,深入理解微生物酶进化过程中暗藏的复杂规律,拓展其非天然催化功能,延伸微生物的物质转化能力。

代表成果

1. Jinyuan Sun, Tong Zhu, Yinglu Cui*, Bian Wu*. Structure-based self-supervised learning enables ultrafast protein stability prediction upon mutation. The Innovation 2025, 6(1):100750.

2. Yinglu Cui#*, Yanchun Chen#, Jinyuan Sun#, Tong Zhu#, Hua Pang, Chunli Li, Wen-Chao Geng, Bian Wu*. Computational redesign of a hydrolase for nearly complete PET depolymerization at industrially relevant high-solids loading, Nature Communications, 2024, 15: 1417.

3. Yue Tang#, Xiaoying Tian#, Min Wang#, Yinglu Cui#, Yang She#, Zhaoxiang Shi, Jiaqi Liu,Huijin Mao, Lilu Liu, Chao Li, Yuwei Zhang, Pengwei Li, Yue Ma, Jinyuan Sun, Qing Du, Jie Li, Jun Wang, De-feng Li, Bian Wu*, Feng Shao*, Yihua Chen*. The β-d-manno-heptoses are immune agonists across kingdoms. Science, 2024, 385: 678-684.

4. Yinglu Cui, Jinyuan Sun, Bian Wu*. Computational enzyme redesign: large jumps in function, Trends in Chemistry, 2022, 4(5): 409-419.

5. Yinglu Cui#, Yinghui Wang#, Wenya Tian#, Yifan Bu, Tao Li, Xuexian Cui, Tong Zhu, Ruifeng Li, Bian Wu*. Development of a versatile and efficient C-N lyase platform for asymmetric hydroamination via computational enzyme redesign, Nature Catalysis, 2021, 4: 364-373.

6. Yinglu Cui#, Yanchun Chen#, Xinyue Liu, Saijun Dong, Yu’e Tian, Yuxin Qiao, Ruchira Mitra, Jing Han, Chunli Li, Xu Han, Weidong Liu, Quan Chen, Wangqing Wei, Xin Wang, Wenbin Du, Shuangyan Tang, Hua Xiang, Haiyan Liu, Yong Liang, Kendall N. Houk, Bian Wu. Computational redesign of a PETase for plastic biodegradation under ambient condition by the GRAPE strategy, ACS Catalysis, 2021, 11(3): 1340-1350.



承担科研项目情况

1.中国科学院基础与交叉前沿科研先导专项(B 类先导专项),关键催化元件与重要分子生物学工具,XDB0810303,2024.11-2029.05,1021万元,主持

2.国家重点研发计划“合成生物学”重点专项,2023YFA0916000,基于人工智能的酶计算平台构建与多肽连接酶的从头设计,2013-11 至 2028-12,100万元,参与

3. 国家自然科学基金委员会,面上项目,32170033,聚对苯二甲酸乙二酯(PET)塑料降解互补酶MHETase的机制解析及改造应用,2022-01 至 2025-12,58万元,主持