团组负责人
冯婕
冯婕  博士、研究员 、博士生导师
研究方向:

病原细菌耐药机制及其防治策略

电话/传真:+86(10)64807802
电子邮件:fengj@im.ac.cn
通讯地址:北京市朝阳区北辰西路1号院3号

教育经历

1993.9-1996.7 河北农业大学,大学
1998.9-2001.7 山东农业大学,硕士
2002.9-2006.3 中国科学院微生物研究所,博士

工作经历

2006-2009 加拿大拉瓦尔大学,博士后
2009-2017 中国科学院微生物研究所,副研究员,青年课题组长
2017-至今 中国科学院微生物研究所,研究员,课题组长
2024年-至今 微生物资源与生物技术研究室副主任

研究领域

针对细菌耐药这一威胁国民健康的重大问题,解析耐药菌的流行规律,研究细菌耐药机制,阐明耐药基因的转移和传播机理,为防控耐药提供策略和指导;在深入了解细菌耐药的背景下,解析噬菌体和细菌的相互作用机制,建立噬菌体资源库和功能元件库,构建工程噬菌体,解决噬菌体应用的瓶颈问题,推动噬菌体治疗技术的发展。

代表成果

1. Wei DW, Song Y, Li Y, Zhang G, Chen Q, Wu L, Huang J, Tian X, Wang C, Feng J*. Insertion sequences accelerate genomic convergence of multidrug resistance and hypervirulence in Klebsiella pneumoniae via capsular phase variation. Genome Med. 2025 May 6;17(1):45.
2. Mu Y#, Song Y#, Tian X, Ding Z, Yao S, Li Y, Wang C, Wei D, Vollmer W, Zhang G*, Feng J*. Leveraging collateral sensitivity to counteract the evolution of bacteriophage resistance in bacteria. mLife. 2025 Mar 18;4(2):143-154.
3. Wang C#, Wang S#, Jing S#, Zeng Y, Yang L, Mu Y, Ding Z, Song Y, Sun Y, Zhang G, Wei D, Li M, Ma Y, Zhou H*, Wu L*, Feng J*. Data-Driven Engineering of Phages with Tunable Capsule Tropism for Klebsiella pneumoniae. Adv Sci (Weinh). 2024 Sep;11(33):e2309972.
4. Zeng Y#, Song Y#, Cui L#, Wu Q, Wang C, Coelho AC, Zhang G, Wei D, Li C, Zhang J, Corbeil J, Li Y*, Feng J*. Phylogenomic insights into evolutionary trajectories of multidrug resistant S. pneumoniae CC271 over a period of 14 years in China. Genome Med. 2023 Jul 4;15(1):46.
5. Yang J#, Li Y#, Tang N#, Li J#, Zhou J, Lu S, Zhang G, Song Y, Wang C, Zhong J, Xu J*, Feng J*. The human gut serves as a reservoir of hypervirulent Klebsiella pneumoniae. Gut Microbes. 2022 Jan-Dec;14(1):2114739.
6. Wei D#, Wong N#, Song Y, Zhang G, Wang C, Li J, Feng J*. IS26 Veers Genomic Plasticity and Genetic Rearrangement toward Carbapenem Hyperresistance under Sublethal Antibiotics. mBio. 2022 Feb 8;13(1):e0334021.
7. Zhang Chaodong#, Ju Yingjiao#, Tang Na#, Li Yun, Zhang Gang, Song Yuqin, Fang Hailing, Yang Liang*, Feng Jie*. Systematic analysis of supervised machine learning as an effective approach to predicate β-lactam resistance phenotype in Streptococcus pneumoniae. Brief Bioinform. 2020 Jul 15;21(4):1347-1355.

承担科研项目情况

1. 国家自然基金面上项目,肺炎克雷伯菌噬菌体鸡尾酒交互敏感作用究,32470190,2025/01-2028/12
2. 科技部国家科技部科技基础资源调查专项,我国感染相关捕食性微生物资源本底调查,2022FY101100,2022/10-2025/9
3. 国家自然基金面上项目,GIsul2基因岛与耐药元件ISCR2协同转移机制及其在耐药传播中的作用,31870134,2019/01-2022/12
4. 中国科学院国际合作局国际伙伴计划项目,抗耐药菌新型活性物质的智能获取与利用,079GJHZ2022033GC,2023/01-2025/12
5. 国家重点研发专项,生物合成研究驱动的新型微生物抗感染药物创制,2022YFC2303100,2022-2025